Como se tornar um cientista de dados: atuação e carreira

Kaggle é uma ótima fonte de conhecimento, recomendo fazer desafios mesmo com os algoritmos mais básicos. Também gosto muito dos cursos e dos conteúdos do Andrew Ng, não são fáceis de finalizar mas dão uma base muito sólida. Na prática, esse processo é bastante não linear, significando que há muitas idas e vindas de uma atividade para a outra e alguns problemas demandam mais esforço em uma etapa do que em outra. Os estudos nas áreas do Diagrama de Venn fornecem a base necessária para executar cada uma dessas macro atividades de ciência de dados. Uma competência fundamental para a pessoa cientista de dados é a capacidade de manipular dados com um computador. Isto será necessário para multiplicar e somar dados, aplicar testes estatísticos e construir gráficos e visualizações.

Data Mining

Recentemente, a USP de São Carlos incluiu no seu portfólio o curso de Estatística e Ciência de Dados (bacharelado). Ao final de quatro anos, os alunos deixam a universidade com título de estatístico e cientista de dados. O salário de cientista de dados varia de R$12.000 a R$22.000, segundo o levantamento de uma consultoria brasileira. Em apenas um ano, houve uma valorização de 8% da remuneração paga pelas empresas no mercado. Ele trabalha com modelo preditivo e mapeia todas as variáveis envolvidas.

Formação e habilidades

A ciência de dados é uma carreira emocionante e em constante evolução, repleta de oportunidades para quem estiver disposto a investir na construção das habilidades corretas e manter a mente sempre aberta ao aprendizado. Independentemente de onde você está na sua jornada, https://www.ubirataonline.com.br/2024/04/30/ciencia-de-dados-como-a-inteligencia-artificial-afeta-o-futuro-da-profissao/ lembre-se de que a curiosidade e a perseverança serão suas aliadas mais valiosas. Desbravar esse território inovador exige não só uma formação técnica sólida mas também a capacidade de traduzir complexidades em soluções compreensíveis para os problemas de negócios.

Competências técnicas:

A partir de um questionamento, o profissional cria hipóteses, faz validações, utiliza ferramentas de manipulação de dados e, no final, gera impactos reais para a empresa. Evitar gastos e riscos financeiros, estimar o quanto ela vai vender e lucrar no próximo ano, facilitar a personalização de produtos e serviços para usuários são alguns desses impactos. Pessoas que já atuam em cargos como gerente de TI, coordenador de projetos, analista de negócios também podem participar do programa. O investimento total é de R$ 5.800,00, mas este valor pode ser parcelado. A Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), uma das maiores instituições de ensino superior do país, inaugurou em 2020 o curso de Estatística e Matemática aplicada, com ênfase em ciência de dados.

Para começar uma carreira como cientista de dados, é necessário adquirir uma sólida formação em áreas como matemática, estatística, ciência da computação ou engenharia. Além disso, é fundamental desenvolver habilidades em Conheça o poder da Inteligência Artificial na ciência de dados programação, análise de dados, machine learning e visualização de informações. O Cientista de dados também trabalha com dados para auxiliar na tomada de decisão do negócio, mas com um foco em entender melhor o futuro.

Modelos e algoritmos de aprendizagem automática

  • Muitas vezes, trabalham próximo aos cientistas de dados e engenheiros de dados.
  • Uma competência fundamental para a pessoa cientista de dados é a capacidade de manipular dados com um computador.
  • Torne-se um cientista de dados e aprenda a construir modelos estatísticos, resolver problemas e expandir a estratégia de negócios com base em algoritmos de Machine Learning e Big Data.
  • Se você quer mergulhar na área de dados, pode contar com a Tera em sua jornada de desenvolvimento.
  • Ao mesmo tempo, é fácil encontrar no mercado de trabalho cientistas de dados que vieram das mais diversas áreas.
  • Para um servidor Apache Spark (por exemplo), um servidor Linux é a melhor recomendação.

Portanto, é fundamental para a pessoa cientista de dados desenvolver a capacidade de transformar problemas de negócio em problemas de ciência de dados. À medida que avança em sua jornada de aprendizado, lembre-se de que a ciência de dados é um campo dinâmico e em constante evolução. Novas técnicas, ferramentas e melhores práticas estão sendo constantemente introduzidas, então é importante manter-se atualizado. Participe de workshops e conferências, siga blogs e podcasts de ciência de dados, e aprenda com outros cientistas de dados para continuar aprimorando suas habilidades. Se você não tem experiência profissional, considere trabalhar em projetos pessoais ou contribuir para projetos de código aberto relacionados à ciência de dados. Isso não só ajudará a desenvolver suas habilidades, mas também demonstrará sua paixão pela ciência de dados e sua capacidade de aplicar o que aprendeu em situações práticas.

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